[Python] Lv1.실패율

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코딩테스트 연습 - 실패율

 

 

 

 

 

문제 설명

실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

• 실패율은 다음과 같이 정의한다.
  • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

 

제한 사항

• 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
• stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
  • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
  • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
• 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
• 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

 

나의 접근 방법 및 풀이

처음에는 실패율 계산에서 분모가 어떻게 산출되는지 바로 이해가 되지 않았지만, 예시를 보고 알 수 있었다.

먼저, 실패율은

 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

스테이지에 도달한 플레이어수는 stages배열에서 해당 스테이지 이상인 수의 개수를 전부 말한다.

→  (해당 스테이지 <= stages 배열 원소)의 개수

아직 클리어하지 못한 플레이어수는 stages 배열에서 해당 스테이지인 수의 개수를 의미한다.

→  (해당 스테이지 == stages 배열 원소)의 개수

 

(예) [2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]에서

	해당 스테이지 클리어 X	해당 스테이지 도달	실패율
1	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	1/8
2	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	3/7
3	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	2/4
4	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	1/2
5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	0/1

 

이 과정을 거쳐 각 단계에 대해 실패율을 구하면 어떻게 저장해야 할지 고민했다. 처음에는 그냥 배열에 하면 되는 거 아닌가 했지만, 그렇게 된다면 해당 실패율을 정렬했을 때 몇 번째 스테이지의 실패율인지 알기 어려웠다.

그래서 딕셔너리를 이용하기로 했다. key는 스테이지, value는 실패율!( 이부분은 계속 오류가 나서 참고하였다.)

value를 기준으로 내림차순으로 정렬후, key값을 return 한다.

def solution(N, stages):
    ##player = len(stages)     ## 전체 사용자 수
    fail_rate = {}      ## 스테이지에 따른 실패율을 딕셔너리로 저장
    for i in range(1, N+1):  ## 스테이지는 1~n+1단계까지 존재
        if i in stages:
            rp = 0         ## 스테이지 도달한 사용자
            np = 0         ## 도달했지만 성공 아직 못한 사용자
            for j in stages:
                if j >= i:      ## 도달한 사람 수
                    rp += 1
                if j == i:      ## 해당 스테이지 아직 클리어 못한 사용자
                    np += 1
            fail_rate[i] = np/rp
        else:
            fail_rate[i] = 0    ## 실패율이 0

    return sorted (fail_rate, key=fail_rate.get, reverse = True)

 

 

 

이 문제도 항상 볼때마다 'KAKAO'만 보고 나는 아직 못 풀거야 하면서 눌러보지 않은 문제였다. 그런데 매일 알고리즘 풀겠다고 다짐했으면서 연습문제나 쉬운 문제만 푸는 건 아닌 것 같아서 이번 문제를 풀어봤다. 

오늘도 뿌듯함을 느끼고 간다.