[Python] 백준 2606번 : 바이러스

https://www.acmicpc.net/problem/2606

2606번: 바이러스

 

문제 설명

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

 

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

 

예제 입력 1

7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7

예제 출력 1

4

 

문제 풀이

#백준2606
import sys
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)        ## python 재귀한도 늘려주기

##1. 
cp = int(sys.stdin.readline())      ## 컴퓨터의 수(정점)
ncp = int(sys.stdin.readline())     ## 연견된 컴퓨터 쌍의 수(간선)
graph = [[] for _ in range(cp+1)]
visited = []

## 2.
for _ in range(ncp):
    u, v = map(int, sys.stdin.readline().split(' '))    ## 간선의 양 끝점 u, v
    graph[u].append(v)
    graph[v].append(u)

##3.
def dfs(start):
    for i in graph[start]:
        if i not in visited:
            visited.append(i)
            dfs(i)
    return len(visited)

print(dfs(1)-1)

입력에서 설명한 컴퓨터수는 정점, 네트워크 컴퓨터 쌍의 수는 간선으로 생각하니 이전에 풀었던 11724문제에서 아이디어를 많이 얻을 수 있었다.

dfs()에서 visited[] 배열을 이용하여 1부터 해당 정점과 연결된 다른 정점들을 방문하며 최종적으로 visited의 길이를 반환한다. 그리고 visited배열에는 처음에 시작한 '1'도 포함 되어 있기 때문에 최종적인 답에서는 -1을 한다.

 

+) sum()을 이용하여 풀기

#백준2606
import sys
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)        ## python 재귀한도 늘려주기

##1. 
cp = int(sys.stdin.readline())      ## 컴퓨터의 수(정점)
ncp = int(sys.stdin.readline())     ## 연견된 컴퓨터 쌍의 수(간선)
graph = [[] for _ in range(cp+1)]
##visited = []
visited = [0]*(cp+1)

## 2.
for _ in range(ncp):
    u, v = map(int, sys.stdin.readline().split(' '))    ## 간선의 양 끝점 u, v
    graph[u].append(v)
    graph[v].append(u)

##3.
##def dfs(start):
##    for i in graph[start]:
##        if i not in visited:
##            visited.append(i)
##            dfs(i)
##    return len(visited)
def dfs(start):
    visited[start] = 1
    for i in graph[start]:
        if visited[i] == 0:
            dfs(i)

dfs(1)    
print(sum(visited)-1)

위의 방법에서 visited = [0]*(cp+1) 을 사용하여 최종적으로 visited의 합에서 -1한 값을 제출한다.

이 방법으로 풀면 68ms로 위의 방법으로 풀면 72ms가 걸린다.